Musterlösung analyse geschichte

Andere Historiker glauben, dass Turchins Arbeit – die nicht nur Geschichte und Mathematik, sondern auch die Forschung von Ökonomen, anderen Sozialwissenschaftlern und Umweltwissenschaftlern umfasst – ein dringend benötigtes Korrektiv für die jahrzehntelange Spezialisierung innerhalb dieser Disziplinen darstellt. “Wir in den historisch- und sozialwissenschaftlichen Bereichen brauchen diese Art von übergreifender, kooperativer und vergleichender Anstrengung dringend”, schrieb Gary Feinman, Archäologe am Field Museum of Natural History in Chicago, nach einem Workshop 2016 mit Turchin und seinen Kollegen. Dennoch sind andere begeistert von den neuen Erkenntnissen, die sich aus dem Studium menschlicher Gesellschaften in der gleichen Weise ergeben könnten wie komplexe biologische Systeme. Auch mehrere Führungskräfte aus dem Silicon Valley haben sich sehr für Turchins Prognosen interessiert. “Sie bekommen es”, sagt Turchin. “Aber dann haben sie zwei Fragen. Wie können sie aus der Situation Geld verdienen? Und wann sollten sie ihr Grundstück in Neuseeland kaufen?” Beispielsweise ist die Rendite auf Vermögenswerte (ROA) ein gemeinsames Verhältnis, das verwendet wird, um zu bestimmen, wie effizient ein Unternehmen seine Vermögenswerte und als Maß für die Rentabilität nutzt. Dieses Verhältnis könnte für mehrere Unternehmen derselben Branche berechnet und im Rahmen einer größeren Analyse miteinander verglichen werden. Francis Galton entdeckt, dass Werte in einem zufälligen Prozess zwar vom Durchschnitt abweichen können, aber mit der Zeit werden sie sich ihm zuwenden.

Sein Konzept der Regression zum Mittelwert wird die Bestands- und Geschäftsanalyse beeinflussen. Predictive Analytics prognostiziert die Möglichkeit zukünftiger Ereignisse mithilfe statistischer Modelle und Machine Learning-Techniken. Diese Art von Geschäftsanalysen baut auf beschreibenden Analyseergebnissen auf, um Modelle zu entwickeln, die die Wahrscheinlichkeit ausgewählter Ergebnisse extrapolieren können. Experten für maschinelles Lernen und geschulte Datenwissenschaftler werden in der Regel für die Ausführung von Vorhersageanalysen mit Lernalgorithmen und statistischen Modellen eingesetzt, die eine höhere Vorhersagegenauigkeit ermöglichen, als dies allein durch Business Intelligence möglich ist. ISCG hat eine Berichtserweiterungslösung für Microsoft Azure Information Protection erstellt. Es ermöglicht auf einfache Weise, den Verlauf über den Informationsfluss und Änderungen in der Beschriftung an Daten in der gesamten Organisation in einem bestimmten Intervallzeitrahmen zu verfolgen, die von Desktops gesammelt werden, die von der AIP abgedeckt werden. Darüber hinaus ermöglicht es das dynamische Filtern von Daten und das Ausführen von Drilldown-Vorgängen. Turchin glaubt, dass Historiker bald Komplexitätswissenschaft annehmen werden, so wie es Biologen vor einem halben Jahrhundert taten. Sie werden erkennen, dass es ihnen ermöglicht, tiefer und weiter zu sehen, Muster zu erkennen, die für das menschliche Auge nicht sichtbar sind. In der Tat geschieht dies bereits. In den letzten Jahren wurden eine Handvoll Institutionen geschaffen, wie das Centre for the Study of Existential Risk an der Universität Cambridge, dessen Ziel es ist, politische Entscheidungsträger zu ermutigen, über die langfristigen Lehren der Geschichte nachzudenken. An dem Treffen in Princeton nahm ein Risikoanalytiker teil, der vom US Army Engineer Research and Development Center beschäftigt wurde, der darüber nachdenkt, wie die USA durch Bezugnahme auf die Vergangenheit widerstandsfähiger gegen zukünftige Bedrohungen werden können.